数字化劳动力成果量化难？一文了解如何跟财务汇报ROI测算

2022 年 11 月 4 日，未来工作全球峰会中国首站上，来也科技携手中移在线服务有限公司山东分公司，正式发布了 Forrester「总体经济影响力（TEI）白皮书」，通过总体经济影响™（TEI）框架研究企业部署数字化劳动力平台带来的潜在投资回报率（ROI)，并用详细数据与财务模型、灵活性与风险分析、碳排放计算，细致化呈现数字化劳动平台带来的多元化成果，为勇于探索创新实践的更多数字化转型企业提供了最佳的成功实践与最充分的实例参考。

中移在线服务有限公司山东分公司（下称 CMOS 山东分公司） 使用来也科技平台产品已超过三年，Forrester 对其项目负责人进行了细致化访谈，并运用访谈数据及相关经验，进行了三年财务结果分析与模型测算。

减少开支现值 9970 万元

三年投资回报率（ROI ）高达 414%

提升 900% 的 IT 资源效率

投资回报周期在 6 个月以内

年减排温室气体 1149 吨

随着数字化转型浪潮的迭起，企业与组织纷纷加大对数字化技术的投入，而在大规模的投入下如何计算数字化劳动力的量化收益，成为了 CIO、数字化转型负责人们最为关注的问题之一，本文也将就该问题，针对数字化劳动力应用的不同程度、所有的不同数据类型、数据量，帮助企业与组织进行数字化劳动力收益计算。

L A I Y E

量化收入怎么算？

多种数据维度一文看懂

Forrester 总体经济影响力白皮书

3 年投资回报率计算模型详解

所需数据：

· 相关任务原所需人员数量及增长预测

· 相关任务原人员时间投入占比

· 相关人员平均工资及办公室用品费用

· 风险量化预估及折现率假设

适合场景：

· 数字化劳动力已成熟应用

· 数据沉淀较为丰富

· 长时间阶段财务汇报数据测算需求

以 Forrester《总体经济影响力白皮书》中，CMOS 山东分公司服务质量监控场景为例，在部署来也科技数字化劳动力平台相关产品前，CMOS 山东分公司平均需要分配 250 个员工进行过程进行管控及输出结果，并还需组建一个 52 人的专职团队专门对媒体内容及数据质量进行人工抽查；而在部署数字化劳动力后，可以自动集成多个数据源并生成报告，更快速地访问数据、减少数据验证工作，并实现连续不断、实时地检查媒体内容与数据发布。

基于这些数据，分析师合理假设：因为企业业务增加，该任务场景所需要的员工数量每年增加 10%，其中每个人将 70% 的工作时间投入到过程管控及输出结果中。以第一年的成本节省计算为例，实际可释放全职员工数量为：250 x 70% + 52 即 227 人，在结合人员工资及办公室花费，对应可计算出所节省的成本（数字化劳动力所产生的收益）。

在模型中，因为所计算为三年收入，特引入总值与现值（折现值），上图表格中所用贴现率为 10%（组织通常使用的贴现率在 8% 到 16% 之间）。同时，为了以量化风险对效益和成本估算的影响，该模型也从实施风险、效果风险、战略风险、测量风险四个维度，将潜在风险评价为「低（5-15%）、中（15-25%）或高（25%-35%）」。最终测算出该单一场景下，数字化劳动力可带来的收益/成本节省现值为￥43,901,881。

来也科技可视化大屏

常用数字化劳动力收入模型详解

所需数据：

· 数字化劳动力运行次数

· 相关任务原人工操作所需耗时

· 相关任务数字化劳动力执行耗时

适合场景：

· 数字化劳动力初应用

· 单一/多个场景成本节省测算

· 已应用来也科技可视化大屏产品

所用模型公式：

· 节约时间（小时）

= （人工耗时 – 机器人执行时间）* 次数

· 节约成本

= 节约时间（小时）* 人工单价

以常见数字化劳动力部署场景 —— 财务月报编制流程为例，来也科技客户某财务共享中心每月需完成旗下 1000 家以上子公司的月报编制工作，需从两个不同系统中根据余额表单数据导出科目余额表、上年同期月报等多项数据，进行交叉比对和本地计算汇总，最终再导入系统中进行覆盖及运算，每家公司的表格制作历经 30 多个步骤，平均而言每家公司月报制作约需耗费人工时间近 30 分钟。

而同样一家公司的月报编制工作，数字化劳动力仅需要 8 分钟即可完成，1000 个月报累计可节省（30-8）*1000 = 22000 分钟，即每月仅该流程即可节省近 367 小时人工工时，每年可节约 4404 小时，企业和组织再结合相应岗位人工工资成本即可计算出数字化劳动力量化收益。