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RPA与银行业（二）：信息校验、信贷建档、同业对账、监管报送

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银行需要数字化转型
后疫情时代银行数字化转型从宏观的角度看，有利于服务“双循环”新发展格局的形成；从银行自身发展而言，数字化转型是提升数字化时代服务实体经济核心竞争力的关键；从客户角度看，随着客户需求日益个性化、差异化，由单纯的金融服务需求向价值需求转变，客户行为线上化，到网点频率越来越低，且对成本、对投资收益的关注不断提高，数字化转型有利于满足客户多元化、个性化的金融需求。

RPA与银行业（二）：信息校验、信贷建档、同业对账、监管报送


目前全行业在数据治理方便普遍存在的问题或短板主要包括：数据治理落后、分析能力低下、数据资产意识不强、数据标准化管理普遍落后、“数据孤岛”问题突出。

实在智能AI+RPA银行数字员工
实在智能AI+RPA银行数字员工解决方案包括不限于：对公开户、报表处理、发票查验、同业分析、数据处理、税务申报、监管报送、工单处理、账单催收

「实在智能」的产品以AI+RPA为主打，由AI云脑(Z-Brain)、机器人工厂(Z-Factory)、中枢控制台(Z-Commander)、终端机器人(Z-Bot)四部分组成，其中终端机器人(Z-Bot)可单独使用，也可结合企业所需嵌入某流程中使用。

  • 机器人工厂 利用丰富的OCR、NLP、CV、Speech组件和400+RPA组件进行可视化配置终端机器人；
  •  中枢控制台 可以全面管理部署，实时监控、任务管理，运筹调度，运行情况数据化Dashboard,执行效果一目了然；
  • 终端机器人 支持无人值守模式、人机协同模式，支持多种交互形式，无需改造业务系统，安全可靠；
  • AI云脑 可以提供复杂场景智能决策解决方案，做到自学习，高效迭代，自动调参，多场景融合技术。

以如下场景为例，展现AI+PRA数字员工如何更好的利用数据，提高效率，降低运营成本。

银行业AI+RPA常见应用场景
 个人信息批量打印  

业务人员需要根据本地表格信息查询综合报表平台客户信息进行核对校验，无问题后进行下载打印，数据量特别大，业务操作频繁，效率低易出错。银行数字员工实施后根据客户身份证号表格对综合报表平台查询到的数据批量打印，全流程从每天4-5个小时降至0.5小时以内，效率提高近10倍。

 信贷客户信息录入建档  

信贷业务经理每天耗时五六个小时处理客户信息录入更新等相关客户信息管理，工作时间长，效率低且易出错。RPA机器人自动完成客户信息录入新增或者删除，全流程实现系统内数据的自动下载和处理，高效且不易出错，处理准确率100%，效率提升10倍以上。

RPA与银行业（二）：信息校验、信贷建档、同业对账、监管报送


同业对账  

对账人员需从多个不同银行账户及自由财务核心系统下载数据，并逐一进行核对。将不符的账目录入余额调节表，查明差额原因。银行账号及流水数据量大，人工核对数据耗时较长且易出差错，导致出现资金风险。RPA+AI通过部署USB Hub,对UKey集中管控，实现流水文件自动下载，文件格式自动转换，账目流水自动核对。可大幅降低管账人员工作量，100%保障账单数据准确性、提高资金安全保障，满足监管和审计需求。

RPA与银行业（二）：信息校验、信贷建档、同业对账、监管报送


 监管报表报错  

每月需定期将统一报表系统等业务系统下载原始数据，并整合手工台账数据，按照监管要求制作数十张监管报表，并完成报送。将统一监管报送平台中的1104法人报表、分支报表，法人报表分发给各业务部门，分支报表分发给各异地支行。AI+RPA实现监管报表科目的自动计算及一键生成，全流程从12个小时降低至1.5个小时以内，效率提高7倍。

RPA与银行业（二）：信息校验、信贷建档、同业对账、监管报送

 企业介绍 

「实在智能」是一家人工智能科技公司，通过AI+RPA 技术打造广泛应用于各行业的智能软件机器人，即“数字员工”。助力政府和企业提质、降本、增效，从“劳动密集型”向“AI密集型”转型，推动生产模式与业务流程实现颠覆式创新升级。曾先后获得中国工程院陈纯院士、“君联资本”、“松禾资本”、“赛智伯乐”、上市公司“光云科技”等机构数亿元投资。
公司三位创始人为原阿里巴巴资深算法专家孙林君，原中国电信甜橙金融（翼支付）副总经理高扬及原某金融科技领军企业联合创始人张俊九。团队约半数成员源自阿里巴巴，其余来自百度、腾讯、美团点评、网易、搜狐等一线互联网企业。

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