中交第二航务工程局选用来也科技 RPA+AI 技术，赋能自动化加速智能化！

中交第二航务工程局有限公司（下简称二航局）创建于 1950 年，是原交通部直属四大航务工程建设一级施工企业之一。2006 年，成为世界 500 强企业、中国最大的港口设计及建设企业——中国交通建设股份有限公司的全资子公司。经过 70 多年的发展，二航局现已成为一家融设计、施工、科研、资本运作于一体，以路桥、港航、铁路、城市轨道交通、市政工程施工为主业，“大土木”、多元化经营的大型工程建设企业，市场遍布全国 29 个省（市、自治区）以及亚洲、欧洲、非洲、南美洲的 13 个国家。

通过 RPA+AI 在中交二航局财务共享中心的智能自动化试点应用与推广，可以进一步强化财务部门以用户为中心的服务意识，提高财务部门的服务满意度和服务质量，从而为财务深度融入业务体系和创造价值奠定坚实的协作基础。

——重庆理工大学会计学院副院长

教授、博士生导师程平

”

随着数字化、自动化、智能化等技术浪潮的推进，二航局提出并确定了“数字二航 2025 战略”，同时，明确了“数字转型推动服务创新，业财融合引领价值创造”数字化转型思路，加快财务数字化转型和智能化应用，以实现“数字化智慧财务”的目标。

在“数字二航 2025 战略”实践与部署中，在支持国产替代的风潮下，二航局财务共享中心选择通过来也科技 RPA+AI 技术，赋能财会数据中台，从 2021 年 4 月开始正式部署，目前实现了第一阶段系统管理、月报编制、资金结算、银行对账，及资金系统授权 5 大业务场景 19 个流程的快速上线，与此同时，增加了更多 AI 能力的二期部署也已经拉开了序幕。

L A I Y E

RPA 赋能自动化之路

在第一期的部署中，二航局以减少重复性工作，实现流程再造与智能分工，让员工有更多的时间聚焦于有价值的工作及自身专业技能提升等作为自动化转型目标，从关键共享业务场景作为切入，选取可不依靠于人工经验判断的重复性工作交于软件机器人，截止目前上线流程，预计全年可节省约 12,800 工时。

以月报编制流程为例，二航局财务共享中心每月需完成旗下 1000 家以上子公司的月报编制工作，需从两个不同系统中根据余额表单数据导出科目余额表、上年同期月报等多项数据，进行交叉比对和本地计算汇总，最终再导入系统中进行覆盖及运算。每家公司的表格制作历经 30 多个步骤，由于操作步骤复杂，对员工的经验度及步骤熟练度要求也更高，平均而言每家公司月报制作约需耗费人工时间近 30 分钟。

而 RPA 软件机器人则可以很好的成为这些系统间数据的“摆渡车”，同样一家公司的月报编制工作，RPA 软件机器人仅需要 8 分钟即可完成，1000 个月报累计可节省近 370 小时。同时，在设置好步骤及流程后，即使临时更换操作人员也不会对流程运行产生任何影响，高效又稳定。

“目前二航局内部已经设立了 RPA 软件机器人办公室，专供配置 RPA 软件机器人的操作电脑。”

—— 二航局财务共享中心

RPA 项目负责人

L A I Y E

AI 打造智能化转型

“我们从一开始就对 RPA+AI 的部署赋予了厚望并进行了详细的规划，分期部署，第一期集中于财务场景的自动化，而第二期则开始加入业务场景流程，同时计划引入 OCR、NLP 等 AI 能力，从自动化转向智能化。”

——二航局财务共享中心

RPA 项目负责人

在一期部署解决了大量重复性工作后，二航局的二期规划则更多的聚焦于了业务场景应用及智能化转型。通过 RPA 技术实现自动化，将员工从繁重的重复性工作中解放出来，再通过 AI 能力结合，拓展 RPA 的应用边界，让更复杂的业务流程拥有智能自动化的可能。

RPA + Chatbot 智能对话机器人

通过 Chatbot 连接前台与后端，收集需求并整理分配；通过 RPA 连接系统与系统，进行任务执行，在二期部署计划中，二航局希望通过 RPA+Chatbot 的结合，打通端到端的智能自动化节点。对内，可以作为员工自我辅助的知识点问答机器人小宝典，并完成 OA 系统审批催办通知等内部流程运营管理等工作。对外，则可以打造智能工单系统，通过对话机器人接收用户疑难解答、问题咨询、问题反馈、投诉建议，由软件机器人进行问题分类、数据整理、问题分发、问题督办并自动生成分析报告。

RPA + IDP 智能文档处理

风险管控是企业业务运转中不可或缺的重要一环，例如合同风险管控、合同条款、执行、支付等，以及任务督办等。在办公自动化场景中，RPA 可以模拟人的双手，将“规则固定”的流程自动化，却无法模拟人的大脑，进行文档的阅读、理解、审改。但通过 RPA+IDP 的结合，则可以实现非结构化数据与结构化数据之间的转换。在二期部署计划中，二航局将通过 IDP 智能文档处理重点打造合同合规性检查流程，针对多种不同类型合同进行模型训练，对合同进行关键内容抽取后进行合同合规性检查、执行合同履约等，并推送检查结果。