小红书舆情监控被他玩出了“花”，负面处理秒级响应，拦截率达100%

RPA学习天地 • 2025年4月5日 am10:49 • 行业资讯, 用户 • 阅读 1028

舆情，对于每个品牌来说都是绕不开的悬在头顶的达摩克利斯之剑。尤其对于消费品而言，社媒舆情往往比媒体报道来得更突发、更快起势、也更难处理。小红书平台又因为其内容发布门槛低、去中心化、内容互动率高等特性，成为品牌舆情爆发的“重灾区”。

模玩熊，作为一站式泛二次元集合品牌，早在2015年起便逐步布局二次元衍生产品零售，旗下产品覆盖国内外众多热门IP和知名品牌，包含模型、潮玩手办、动漫周边文具等。模玩熊以电商起家，并加速线下拓店，目前淘宝管店粉丝超150万，线下实体店增至26家。

小红书上，模玩熊的用户群体庞大且活跃，仅“模玩熊”关键词下就有3万+篇笔记，他们在这里分享购物体验、产品评价以及对品牌的期望。只有密切关注这些舆情，才能及时捕捉用户的真实反馈，了解市场动态，从而调整营销策略，优化产品服务，提高用户满意度，并有效应对潜在的舆情危机

以前，模玩熊的舆情监控完全依赖人工，手动搜索品牌关键词，逐条筛选笔记内容并人工判断处理。这种方式不仅效率低下，还容易遗漏关键信息，导致负面舆情发酵后才被动应对。更糟糕的是，人工处理的滞后性让品牌错失了最佳干预时机，部分高赞负面笔记甚至在被发现时已造成较大负面影响。

RPA+AI小红书舆情监控提问

转折点发生在2024年10月，AI大模型的能力越来越强大，模玩熊的影刀RPA团队决定试一试用RPA+AI来实现舆情的自动化监控。

技术支持组组长鲨鲨是这个项目的主要负责人，协助各部门利用效率工具优化业务流程是他的主要任务之一。为了实现舆情自动监控的场景，鲨鲨跟运营团队一起梳理了关键词知识库，不仅包含核心品牌词和产品词，还结合了小红书平台特性，补充了二次元热词、活动专属tag等，确保监控范围无死角。

在小红书的用户活跃高峰期，影刀RPA机器人会自动定时启动，循环搜索预设的关键词，批量抓取相关笔记信息。通过影刀RPA中的AI指令，系统能够实时识别负面倾向的内容。

所有抓取的数据将被写入飞书多维表格，利用表格中的AI模型进行二次打标、情感分析和预警级别判断。对于需要“立即处理”的内容，系统会自动将预警消息推送到飞书群和相关负责人，以便进行下一步处理。

同时，所有数据都可以通过飞书多维表格生成可视化看板，让舆情状况一目了然。

运营团队不仅能在固定时间监控小红书舆情，还能根据需求随时启动监控。

“我们把应用封装好后，运营可以在周末或者举办线下活动期间自行启动应用。”鲨鲨说：“比如，上海某地举办了一场二次元快闪活动，这个时候很多消费者也会顺路去我们的线下实体店逛逛，带动店铺客流量上升。此时，我们会特别关注小红书上是否有人发布了与活动或店铺相关的笔记，以便及时掌握舆情动态。”

除了监控笔记内容，通过影刀RPA还可以批量抓取笔记下的评论，对评论做AI分析和打标，进一步挖掘用户反馈。

开发时是否遇到一些难题？提问

当被问及应用开发过程中是否遇到一些挑战时，鲨鲨提到了“AI识别不准确”的问题。

他指出，小红书平台的特性和二次元用户群体的表达习惯是主要原因。许多用户在发布笔记时会使用“行业黑话”，比如拼音首字母缩写（如“mwx”代表“模玩熊”）、谐音梗（如“乌鱼子”代表“无语”）、阴阳反讽（如“这个包装真是用心了”）等，这些表达方式让AI难以准确识别内容的情感倾向。

为了解决这个问题，团队整理了大量用户常用的黑话和表达方式，并将其纳入本地知识库。通过持续更新和维护，AI能够更准确地识别这些特殊表达。

AI自动化带来了什么效果？提问

AI是智能决策的大脑，RPA则是精准执行的双手。模玩熊通过影刀RPA+AI+飞书的黄金组合，将舆情管理从“被动响应型”升级为“智能驱动型”，不仅将运营人力成本大幅降低，更将危机处理时效提升至秒级响应。

以往仅靠人工操作，这样的高效场景难以想象。如今，借助AI自动化，原本耗时费力的任务只需30分钟就能自动完成，人工只需要查看报表，针对预警信息及时处理，负面舆情拦截率可以达到100%。

在企业级任务领域，复杂逻辑与超高准确率要求是常态，任何错误都可能带来巨大损失。影刀专注于攻克重复且复杂的企业级场景，将AI能力真正落地，为企业打造24小时不间断工作的”超级助手”。让员工从繁琐事务中解放，专注于核心业务创新。正如鲨鲨所说：”影刀不是工具，而是企业数字化转型的得力伙伴，RPA+AI真正让想象成为了现实。“

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