利用 AI 和自动化项目降低供应链成本

疫情期间，供应链专业人士被要求应对极端的波动性和供应链中断。消费者需求不断变化，替代销售渠道（如电子商务）蓬勃发展，新的交付模式被建立起来，物资采购变得更加区域化等等。企业的首要任务是创建一个更具弹性和可持续性的供应链，其重点在于供应链的风险管理；为此，公司不得不接受更高的库存水平，这无疑增加了运营供应链的成本。

现在我们处于一个非常不同的情况。降低供应链成本是供应链专业人士的首要任务；同时，供应链中断仍是常态。因此，仅仅降低库存水平不足以有效和高效地降低供应链成本。许多首席供应链官正在寻找人工智能（AI）解决方案和业务流程自动化来实现他们的目标。那么，AI 和自动化解决方案准备好兑现承诺了吗？本文将聚焦于这个问题。

价值假设

在之前的文章中，我们讨论了 AI 在供应链中的变革潜力以及构建更敏捷供应链组织的可能性。现在是时候讨论供应链中 AI 和自动化的采用了。

为此，我将 AI 解决方案分为三种类型：

首先，应用智能文档处理技术处理文档（如发票、合规证书等）、通信流程（如电子邮件）以及内容生成（如操作指令、质量文件等）。智能文档处理的采用门槛非常低，但它可以带来非常高的价值——尤其是在供应链中。因为供应链专业人士需要处理成千上万的业务伙伴（供应商、承运人、外包伙伴等）、成千上万的文档（如订单、发票、货运文件等），而沟通和协作是成功运营供应链的关键。

其次，使用专门的 AI 模型和解决方案进行定价、预测、库存管理、运输等操作。用于预测、库存管理等的专门 AI 模型承诺提供非常高的价值。然而，这一切的前提是“数据”。收集、清洗和组织数据以及建立 AI 模型可以训练的数据湖可能既繁琐又耗时。许多公司几年前就开始了这一旅程，我们已经看到了这些模型的成功采用。

最后，通过结合机器人流程自动化（RPA）与代理流程自动化来构建自主供应链流程，即使用智能代理来协调供应链中的业务流程。通常，公司使用超过 20 个不同的系统来运行他们的端到端供应链。通过利用代理流程自动化实现更自主的供应链，将在跨系统业务流程协调上带来巨大改进。这具有迄今为止最高的价值主张，UiPath 正在投资这项技术以实现这一愿景。

简而言之，对于 AI 和自动化是否可以支持供应链降本目标这一问题，答案是“可以”。AI 与自动化的结合，可以支持降低供应链成本的目标。

那么，成功的 AI 和自动化项目是如何建立的？

传统上，公司在其 IT 组织中设立了自动化卓越中心。该团队分析业务流程（例如通过流程挖掘），并与公司各业务部门联系，制定 AI 和自动化的优先用例列表并开始实施。主要目标是减少在手动、重复和基于文档的流程上花费的时间。

更成功地采用 AI 和自动化项目的公司正在将这种“自下而上”的方法（即创建优先用例列表）与“自上而下”的方法结合起来。“自上而下”为 AI 和自动化的采用创建了一个集中和战略性的方法。

首先，让我们讨论供应链自动化项目中最重要的 KPI。

自动化的前景在于减少甚至消除人们在手动、重复和基于文档的业务流程上花费的时间。许多供应链流程符合这些标准。想想每天处理的所有 Microsoft Excel 电子表格和文档（如发票、货运文件、提单等）。《福布斯顾问》调查显示，64%的企业认为人工智能将有助于提高他们的整体生产率。因此，提高生产率需要成为供应链项目的首要任务。

但供应链中的自动化需要扩展到企业外部。每个财富 2000 强公司都与超过 10,000 个业务伙伴合作，如供应商、物流服务提供商和外包伙伴。虽然电子数据交换（EDI）仍然是公司间交换数据的标准，但几乎所有伙伴之间的日常和临时通信都是基于电子邮件的。利用智能文档处理来自动化非结构化（即电子邮件）通信流程，将提高与业务伙伴的净推荐值（NPS），因为数据交换的处理速度更快，准确性更高。更高的 NPS 意味着更好的服务，从而降低成本。

总之，供应链中的自动化项目提高了内部生产率和与业务伙伴的 NPS。两者都显著降低了供应链成本。

自动化项目

现在的问题是，如何才能实现这一目标？如前所述，大多数成功的自动化项目并非自下而上运行。相反，组织采取“自上而下”的方法来影响生产率和 NPS。

项目需要从高管层级向下延伸至各个职能单元，以明确预期成果，了解实现成果所需的具体举措。只有这样，才能定义支持这些举措的用例。

以首席供应链官为例：

职能单元为供应链规划。

预期成果是创建一个自主的需求规划流程，以提高销售生产率 20%。这意味着消除销售和供应链规划团队的每周手动预测流程。

实现结果的举措从自动化销售信息的整合开始（如管道信息、活动信息、新产品介绍、促销等）。然后利用基于 AI 的预测算法。它还包括人在回路（human in the loop）以管理异常和验证结果。

用例则是为支持整合销售信息和执行预测算法这两项举措而定义的。

这一简化示例表明，AI 和自动化项目采用“自上而下”方式更为有效。明确的目标有助于实现超期目标，进而让所有参与方获益匪浅。

结论

供应链中断是常态；管理风险和创建弹性和可持续的供应链仍然是目标。然而，跨行业和地区的公司的首要任务是降低供应链成本。