加快数智升级，解码银行数字化转型的“内生动力”

当前，金融科技发展和数字化转型布局成为我国的顶层设计和战略部署，以金融科技为核心的数字金融成为“加快建设金融强国”这一谋篇布局中的重点“大文章”。作为数据、技术密集型行业，银行业一直是新兴技术率先应用的实践者和受益者，近年来，各银行积极布局数字化范式下的科技发展模式，聚焦改革创新，加快数字化转型，全力推动业务模式变革和服务效率提升，开启高质量发展新征程。

面对新一轮科技变革和产业变革，某商业银行立足新质生产力发展需求，持续开展科技创新项目的研究与实践，加大对金融科技的投入强度。而数字员工以其轻量高效、部署便捷、见效快等特点，不断在金融业务场景深度融合发展，为金融机构的数字化转型提供了强有力的支持。为此，该行对国内外相关厂商展开了严格的评估和调研，最终选择与国内领先的数字化转型综合解决方案提供商金智维合作，并引进金智维数字员工，陆续在该行科技管理部、计划财务部、运营管理部、风险评估部、内部稽核部、人力资源部等数十个业务部门实现了落地，有效推动银行自动化、智能化和敏捷化建设，在应用中取得了良好的效果。

自动数据处理，促进业务精准合规

在以往同业存单信息处理过程中，业务员通常需要花费大量时间手动进行数据采集和录入，尤其在高频交易日会导致工作量骤增，手动处理速度慢，难以满足效率要求；且业务员因长时间重复枯燥的工作而产生疲劳倦怠，易出现录入错误或数据遗漏，直接影响交易准确性，甚至带来财务损失和合规风险。

业务场景：同业存单信息处理
业务痛点：

1、人工手动进行数据采集和录入，重复繁琐，工作压力大且效率低，导致信息处理滞后，影响后续业务操作；

2、手工处理存单信息增加了复杂性和出错概率，数据的归档和历史记录不易管理，难以保障全面性和精确度，易导致不合规或数据错误，从而增加风险隐患。
上线效果：

数字员工上线后，由数字员工自动模拟人工登录wind系统，从债券基本资料中下载同业存单信息，统计同业存单发行量及发行趋势，与银行同业存单发行情况进行比较，最后统计存量同业存单到期情况等相关报表。以往人工统计每日需要耗时60分钟以上，通过数字员工自动执行相应的业务流程只需10-20分钟，整体工作效率提升80%以上，且准确度大幅提高。

智能风险评估，助力科学决策

传统授信主体风险评估流程通常需要收集企业内外部系统中的各项数据，手动收集数据耗时且复杂，过程繁琐易出错，不仅效率低、增加了时间成本，也难以确保数据的全面性和时效性，导致风险评估的结果滞后于市场变化，不利于管理者作出科学有效的决策。

业务场景：授信主体风险评估
业务痛点：

1、业务员从多个系统间频繁切换，手动汇总信息不仅耗时，也容易遗漏关键信息，影响分析的准确性和一致性；

2、传统的手动风险评估流程效率低，特别是在授信需求集中时期，评估工作积压，无法快速响应业务需求，影响授信审批的时效性，影响决策的及时性。
上线效果：

数字员工上线后，由数字员工自动登陆wind系统及外部其他系统，收集上市公司和债券主体的风险信息，与银行授信客户进行匹配，并自动整理匹配后的授信客户的授信情况和风险情况，再发送给相关负责人参考，整体流程效率提升80%以上，节省人工投入60分钟/天，有效提升了银行的风险把控能力和业务响应速度。

无人值守自主告警，高效解放人力

以往银行科技运维部需要人工24小时监控系统，期间发现重大告警需要手动发送邮件通知相关人员，由于银行系统复杂且交易频繁，各类告警信息源源不断，依赖运维人员手动进行筛选和应对耗时耗力，重复的手动操作导致人员疲于应对，效率低下。且手动执行容易出现步骤遗漏或处理不规范的情况，难以确保处理流程的一致性。

业务场景：告警监控
业务痛点：

1、银行告警信息复杂多样，需要业务员24小时轮值监控系统，浪费大量人力；业务员在多个平台间切换并逐条处理，耗时且效率低下，难以及时筛选和应对告警信息，增加了系统风险；

2、人工手动记录告警及处理结果容易遗漏关键细节，影响后续问题的排查和分析，且人工处理存在一定的合规风险，难以确保数据的安全性和全流程的可追溯性。
上线效果：

数字员工能够辅助值班操作员执行操作，实现7×24小时自动监控告警，并将系统告警信息发送给相关负责人处理。自数字员工上岗后，该业务流程自动化程度提升到90%，有效降低人力资源投入，大大提高了系统告警处理的效率。

当前，我国商业银行已经逐渐步入智能化、数字化发展的高级阶段，各银行积极破局，不断增加金融科技投入，努力做好科技金融“大文章”。在充满挑战和机遇并存的重要发展阶段，金智维将进一步发挥自身在金融领域的经验优势，持续探索大模型、AIGC和RPA在金融领域的深层应用，为金融行业打造坚如磐石的数字技术底座和高质量转型的内生动力，为培育金融新质生产力注入活水。

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