IDC发布自动化最佳实践案例报告,金智维三大案例入选

近日,国际数据公司IDC正式发布《自动化最佳实践案例与创新应用》报告,全面解析了RPA+AI技术应用的现状与前景,及其在企业数字化转型中的实践路径和创新成果。报告通过深入研究典型案例,总结了RPA与AI融合应用的行业挑战与相应的解题思路,为各行业提供了落地参考和启示。金智维携手海通证券、中国银行江苏省分行和中信证券打造的三大标杆案例成功入选该报告,为推动企业数字化转型树立了典范。

在数智化转型加速的今天,企业的数字化转型需求持续深化,RPA成为推动企业自动化、提升工作效率和精确性的关键技术。报告指出,随着AI技术的融合,RPA逐步从单一任务自动化向更复杂的业务流程自动化场景拓展。近年来,《“十四五”数字经济发展规划》等政策文件,更为RPA的发展提供了强有力的政策支持,鼓励企业利用RPA等数字技术实现业务流程的智能化改造。

在政策利好、技术突破的双重推动下,RPA+AI从传统自动化升级为智慧运营的核心引擎,赋能金融、运营商、国央企等多个行业领域,众多行业领军企业率先探索并实施了以RPA为起点的自动化项目。
数智化时代,RPA与AI的融合正引领企业向超自动化的新阶段迈进,成为推动企业转型和升级的核心动力。这一组合不仅优化了业务流程,更在提升效率方面展现了非凡的能力……然而,伴随这些技术广泛应用而来的,是新兴的技术风险与合规挑战,亟需通过健全的法律法规框架加以引导与规范。技术厂商在此过程中扮演着至关重要的角色,他们需专注于协助企业深入理解并高效应用RPA+AI 技术,确保这些前沿技术能够无缝嵌入实际业务场景,驱动企业实现自动化升级的全面落地。当前,RPA+AI 正从理论探索加速步入实践应用,未来的关键在于如何将这些技术创新有效转化为企业运营中的最优实践,开启超自动化的新篇章。

IDC 高级分析师杨雯

围绕企业在RPA+AI技术落地过程中面临的诸多挑战,报告梳理了关键的几点:

1、多系统整合困难:不同系统之间数据格式、接口标准不一致,复杂的系统架构导致数据孤岛和流程断点,限制了端到端自动化的实现,增加了运营成本和管理难度。

2、实时监控与报告难题:传统监控方式响应滞后,难以支撑高效管理和科学决策。

3、合规性要求升级:随着法律法规日益严格,企业需确保所有业务流程符合高标准的合规性要求,以避免运营风险。

4、人力成本居高不下:大量重复性工作耗费了企业的时间与资源,亟需通过自动化释放生产力。

为应对这些挑战,加速实现企业自动化与智能化升级,报告精选行业标杆案例,展示了如何将RPA+AI技术落地到实际场景中,为企业把握发展趋势、借鉴成功经验、规避潜在风险提供指导。

作为国内领先的数字化转型综合解决方案提供商,金智维融合RPA+AI、低代码、大模型等创新技术形成数字化能力底座,打造基于AI Agent的数字员工解决方案,助力企业构筑人机协同的新质生产力。基于自身在金融领域的深厚积累,金智维为众多金融机构打造了从单点突破到全流程智能化的落地路径,本次入选的三大案例详细展示了其解决方案的实用性和有效性。

IDC发布自动化最佳实践案例报告,金智维三大案例入选

【项目背景】:随着市场竞争日益激烈,海通证券面临着运营效率和管理水平的双重压力,在托管业务方面,传统人工操作有数据准确性风险、流程不透明、人力操作风险和自动化精度低等问题,难以满足业务质量和效率要求。

【解决方案】:海通证券与金智维联合构建智能运营管理平台,采用RPA+低代码技术结合AI数据处理能力,多种技术深度融合,能够更好地处理托管业务中的复杂问题,提高了业务处理的智能化水平和效率;平台专门针对托管业务进行设计和构建,覆盖托管部主要业务场景,更好地满足了托管业务的特殊需求;可视化的平台全生命周期管理,使得管理人员能够更直观地了解平台运行情况,提升了决策和管理的效率与准确性。

【实施成果】:智能运营管理平台覆盖了了200+经济商的对账单自动下载、6000+资金账户解析、5000+产品的自动做账、对账和风险控制功能,业务处理效率和稳定性显著提高。通过可视化监控,管理人员可实时了解业务的进展情况和数据的变化情况,实现更科学准确的决策,为海通证券的市场竞争力提供了强大支持。

【项目背景】:随着业务的拓展,中信证券数据量爆发式增长,数据审核与识别工作面临巨大挑战,传统人工操作效率低、易出错,无法满足数据准确性和及时性的要求。

【解决方案】:为了提升数据审核与识别的效率和准确性,中信证券联合金智维,构建了一套覆盖多业务场景的智能化流程自动化系统。金智维RPA平台具备高度的灵活性和可扩展性,能够轻松集成各种AI技术,实现复杂业务流程的自动化处理。随着认知型RPA的发展,中信证券的系统还将具备智能决策能力,提高企业决策效率。

【实施成果】:通过RPA技术应用,中信证券在多个业务场景中实现了效率的显著提升。在已应用的业务场景中,平均每个业务场景每月可节省人力成本约10%—20%,工作效率提升约30%—50%;通过RPA+AI技术的协同工作,企业数据审核与识别的准确性显著提高;通过智能审核与识别系统的应用,中信证券的业务风险降低了约20%—30%。

【项目背景】:随着金融行业的快速发展和监管要求的日益严格,中国银行江苏省分行面临着巨大的合规性挑战。传统人工操作由于效率低、易出错,难以应对复杂的金融合规要求和业务准确性要求。

【解决方案】:中国银行江苏省分行选择利用金智维的企业级RPA平台结合AI技术,构建了RPA数字员工体系。由数字员工模拟人类在软件系统中的交互动作,自动完成重复性、标准化的工作流程,减少人工干预,降低违规风险。同时,结合AI技术,由数字员工自动识别和处理复杂业务文档,提高业务处理的准确性和合规性。

【实施成果】:截至2023年底,项目每年为银行节省60万人天工时,在信贷审批、财务管理等业务场景均实现了业务流程的自动化;人机协同的协作方式促进了银行从传统人力密集型向信息化、智能化、自动化运营模式的转型;RPA数字员工控制平台对数字员工的任务执行和运转情况进行高效实时监控和全方位管理,实现了运营风险自主可控。

一直以来,金智维都致力于推动RPA与AI、大模型等前沿技术的深度融合,通过技术创新赋能千行百业。未来,金智维将持续深化创新技术融合应用,深入理解客户需求和业务场景,推动前沿技术实际落地,让技术融合真正为企业业务处理、战略决策和转型发展赋能。随着对数字员工能力的不断拓展,金智维将打造更多面向各类复杂业务场景的个性化解决方案,为构建超自动化生态、打造企业新质生产力贡献力量。

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