智能体编排：可靠、可控、可观测的智能体效能

RPA学习天地 • 2025年3月29日 pm7:47 • 行业资讯, 原ㄏ • 阅读 1047

AI 智能体正迅速成为企业不可或缺的基础能力。这些基于 AI 模型的实体具备高级推理、决策和持续学习能力。当 AI 智能体能够端到端执行复杂动态流程时，我们称之为智能体自动化。市场热度显著——90% 的美国 IT 高管认为其业务流程可通过智能体 AI 获得优化。

但智能体自动化并非独立运作。智能体需要获取正确的业务数据并生成可靠决策。不妨将其比作交响乐团：只有 AI 智能体、自动化机器人、工具（含 AI 模型）与人类员工协同合作，才能实现变革性成果。87% 的美国 IT 高管强调技术互操作性的重要性，而智能体编排（现已推出公测版）正为此类协调提供技术可能。

本文将探讨有效编排对智能体工作流的关键作用及实现方法。

AI 智能体：
价值落地的挑战

企业领导层迫切希望将 AI 智能体嵌入工作流。Gartner 预测，到 2028 年，智能体 AI 将参与 15% 的日常决策。然而，当前业务流程复杂度空前：大型企业平均使用超过 230 个企业级应用，涵盖协作、项目管理等分散工具。企业已成为人员、工具与流程的复杂拼图，依赖海量非结构化数据，导致数据孤岛、工具选择困难及系统不兼容等问题。

领导者需要全面数据支持决策，但数据孤岛与关键流程可视性缺失阻碍了目标的达成。企业整体状况的全面认知仍难以实现，这导致对变革计划的追踪异常困难，让企业难以验证其 ROI 并实现智能体 AI 的规模化。

业务流程复杂度与数据碎片化加剧，仓促部署新智能体可能加重技术冗余与成本压力，同时难以实现实际价值。此外，企业还需要考虑数据安全风险——智能体存在类似生成式 AI（GenAI）的“幻觉”问题，这在受监管环境中尤为危险。

智能体编排：
规模化落地的关键

通过智能体自动化简化流程可释放巨大价值，但需采用审慎编排策略，确保智能体安全融入关键流程。

智能体自动化需编排层能够提升可视性、简化复杂度并管理工作流。智能体编排赋予企业对流程全生命周期的控制权，协调 AI 智能体、机器人与人员参与的复杂流程，智能分配工作并确保流程顺利完成。如同乐团指挥，智能体编排确保企业在运营层面保持高效并与业务战略目标一致。

智能体编排平台可降低流程复杂度，简化部署，并实现与多系统交互。支持流程建模、实施、监控与优化，同时促进供应商整合、降低总体拥有成本（TCO），打破部门壁垒。

核心在于通过标准 BPMN 定义业务规则，将人机协同（Human in the Loop）融入流程：人员审核智能体输出，处理 AI 无法解决的异常。这将确保智能体能够在明确范围内行使受控的自主性，维持运营可靠性。

平台还作为流程智能层，通过实时数据识别瓶颈、优化性能，确保自动化计划聚焦预期 ROI 与业务影响。

自动化与编排的纽带

缺少编排的智能体自动化难以成功。UiPath 平台兼具二者能力，支持复杂流程的端到端自动化与跨系统编排。

UiPath 平台能够协调企业内智能体、第三方 AI、机器人及人类员工。其凭借与各主流系统的集成能力，成为跨系统使用场景下的理想选择。通过捕获完整上下文数据，新的编排功能支持合规执行与自主决策，并依托 UiPath AI Trust Layer 确保可靠性与可观测性。

1.本内容作为作者独立观点，不代表RPA学习天地立场，RPA学习天地仅提供信息存储空间服务。